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参数初始化
2024/4/12 4:15:35
特征归一化(Normalization)和Batch Normalization的理解
一、理解BN必备的前置知识(BN, LN等一系列Normalization方法的动机) Feature Scaling(特征归一化/Normalization):通俗易懂理解特征归一化对梯度下降算法的重要性 总结一下得出的结论: (以下举的例子是针对…
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神经网络权重初始化
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 (如果只想看代码,请直接跳到“方法”一节,开头我介绍我的常用方法,后面介绍具体的各种方案) 神经网络通过多层神经元相互连接构成,而这些连接的强度就是通过权重ÿ…
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文献阅读:DeepNet: Scaling Transformers to 1,000 Layers
文献阅读:DeepNet: Scaling Transformers to 1,000 Layers 1. 文章简介2. 核心技术点 1. DeepNet整体结构2. 参数初始化考察3. DeepNorm考察 3. 实验考察 1. 可行性考察2. 有效性考察 4. 结论 & 思考 文献链接:https://arxiv.org/abs/2203.00555 1…
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神经网络中参数的初始化方法
昨天做完了coursera上ng神经网络课程的第一节第四周作业,终于完整地实现了一个深层神经网络。当我准备整理一下思路和代码,写一个自己的神经网络时(其实就是copy代码),问题来了。我的代码的训练结果与课程作业中的结果…
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